財政支出與國內生產總值協(xié)整分析論文
財政支出與國內生產總值協(xié)整分析論文
對國內生產總值的分析研究具有重要作用和意義。影響GDP的因素較多,本文不能全面給予說明。基于此,根據影響因素的大小、可得性與可比性,選取財政支出總量(X)這一指標,針對財政支出對國內生產總值的影響進行分析。以下是學習啦小編為大家精心準備的：財政支出與國內生產總值協(xié)整分析相關論文。內容僅供參考，歡迎閱讀!
財政支出與國內生產總值協(xié)整分析全文如下：
摘 要：財政是一個國家財富的象征，財政支出對國內生產總值產生重要影響。通過建立財政支出對GDP影響的回歸模型，探討財政支出與國內生產總值之間的關系。實證發(fā)現，要實現國內生產總值的增加，實現國家經濟的飛速發(fā)展，就要加大財政的支出，來實現財政支出對GDP的促進和經濟又好又快的發(fā)展。
關鍵詞：財政支出;國內生產總值;影響
一、模型的經濟分析
財政支出對國內生產總值的影響。財政支出的增長與GDP的增長還有所不同，財政支出的增長在不同的年份呈現不同的趨勢，是曲線上升的;而宏觀GDP基本處于直線上升的狀態(tài)。因此，把國內生產總值選為該模型的被解釋變量。
二、數據的收集
本次實驗分析主要采集的樣本是1990至2010年21個數據，在模型中將國內生產總值作為被解釋變量Y，引入財政支出對模型進行回歸分析。統(tǒng)計數據分別來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國財政年鑒》。國內生產總值與財政支出隨時間變化趨勢大致相同，都是呈指數形的增長趨勢，在財政支出投入增多時，國內生產總值呈現出明顯的上升趨勢，所以我們猜想兩者之間存在一定的函數變化關系，為驗證這個猜想，我們需要對數據進行實證分析從而得出相應的結論來論證事實。
三、模型實證分析
(一)OLS檢驗?？梢钥闯?，財政支出跟GDP之間存在著顯著的回歸對數線性關系。
用最小二乘法估計。用最小二乘法估計所示：
LNY = 0.838144843457*LNX + 3.40039182416(27.96265)(11.68766)
R2=0.976277 DW=0.292929 F=781.9099
模型檢驗： 在假設其它變量不變的情況下，財政支出每增加1個單位，國內生產總值會增加0.838個單位，這與經濟學理論分析和經驗判斷相一致，與實際相互擬合。由 R2=0.976277，可說明模型在整體上對數據擬合得很好。解釋變量對被解釋變量“GDP”的97.6%的變化能作出了解釋。針對H0 ：βi= O( i=1，2，3，4)，給定顯著性水平 α=0.05下可查表得Fα(1，19)=4.38由F=781.9099>Fα得出拒絕零假設，認為財政支出與國內生產總值之間存在一定的顯著關系。
(二)單位根檢驗。為了檢驗數據的時間序列特征，我們采用擴大的Dickey-Fuller(ADF)的單位根法來檢驗各變量水平值及差分的平穩(wěn)性。假定國內生產總值為Y，財政支出為X，為了保證數據的精確性，我們取對數進行檢驗?？芍?，GDP的二階t統(tǒng)計量值大于顯著性1%的臨界值，小于5%的臨界值，拒絕原假設，表明序列是平穩(wěn)的。財政收入的水平t統(tǒng)計量大于1%的臨界值，小于顯著性5%的臨界值，可以拒絕原假設，表明序列在顯著性為5%內是平穩(wěn)的，都滿足構造協(xié)整方程組的必要條件。
(三)協(xié)整檢驗。在多變量方程組中，對于一組變量間協(xié)整關系的檢驗，Johansen-Juselius的方法優(yōu)于Engle-Granger的兩步法，所以我們用Johansen-Juselius的方法來確定模型中協(xié)整向量個數，用Johansen方法得到的結果Johansen檢驗表明在1990-2010年的樣本區(qū)間，各個變量之間存在一致協(xié)整的向量或長期的均衡關系，由于各變量都是對數的表現形式，這些變量的估計關系反映了較長期的變化彈性。檢驗殘差的平穩(wěn)性：殘差EC的t 統(tǒng)計量值小于顯著性水平為1%的臨界值，說明在1%的顯著性水平下，我們可以拒絕原假設，即表明在1%的顯著性水平不存在單位根，可以說明X和Y具有協(xié)整關系。
(四)誤差修正模型。為了進一步考察變量間的短期關系，我們在協(xié)整關系的基礎上建立一個動態(tài)的修正模型ECM。誤差修正后的模型：
DLNY = 0.838144843457*DLNX + 1*DEC + 4.90310549936e-16
數據結果表明，國內生產總值的變化不僅取決于財政支出的變化，還取決于上一期財政支出的變化，上一期變量值偏離越遠，本期修正的量就越多，誤差DEC估計的系數提現了對偏離的修正，即系統(tǒng)存在著誤差修正。
(五)VAR分析。為了檢驗的正確性，我們也采用VAR模型進行分析，在建立VAR模型時，主要研究其脈沖響應函數和方差分解，脈沖響應函數是描述了系統(tǒng)對其某一個變量的一個沖擊或新生所做出的反映，通過計算出系統(tǒng)中一個變量對另一個變量的脈沖響應函數，可以比較出不同滯后期的脈沖響應，可以確定一個變量對另一個變量的作業(yè)時滯及作用力大小，方差分解是另一種描述系統(tǒng)動態(tài)的不同方法。它要解決的基本問題是通過數據的分析，弄清與研究對象有關的各個因素之間相互作用對該對象的影響。它所研究的對象都假定遵從正態(tài)分布。
建立VAR模型，VAR模型所有根模的倒數都小于1，即都在單位圓內，則說明該模型是穩(wěn)定的。經過VAR的實際檢驗，我們根據SC(Schwarz Criteria)這個信息判據選定滯后期數為1，可以建立財政支出對GDP的VAR 模型。
當lnx對lny造成了兩倍單位標準差的沖擊時，lny在一定程度上給予反饋給lnx形成響應效果，雖然幅度微弱，但還是可以及時做出響應，并在第八年到達振幅最高點，說明兩者之間存在一定的相互關系并且有較長的滯后期使得反應時間過長，只有從長期均衡的角度去觀察兩者的變化關系。
四、結語
我國目前正處于經濟體制轉軌中，各領域都需要巨額的財政投入，因此，我國的財政擔負要比其他國家更重一點。近年來，我國財政收入雖然正在快速增長，但由于財政支出具有剛性，我國的進一步發(fā)展對財政支出的需求呈現上升的趨勢，所要填補的財政支出越來越大，財政赤字與對外負債也在增加。我們更多的是要研究財政支出存在的風險，優(yōu)化財政投入形成合理的支出結構。同時我們也應建立合理的市場經濟體制，使國家經濟更好更快的發(fā)展。切實提高財政收入，充分發(fā)揮國家宏觀經濟調控能力。加強機構改革，精簡人員配備，實現“高性價比”的行政方式。一個理性的國家決策人應該用最少的財政支出換回更多的GDP值。不管是從短期還是長期的角度，這都是我們思考的前提。本論文研究的意義是為了更好的探索以上所提建議有利于為了促進經濟的又好又快發(fā)展，以此來提高人民生活水平，實現國家民族富強，這是時代所賦予的使命，也是客觀存在的歷史任務。
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